人工智能的浪潮席卷全球，开源软件作为推动技术普及和创新的重要力量，在中国的人工智能发展进程中扮演着关键角色。《中国人工智能开源软件发展白皮书2018》聚焦于人工智能基础软件的开发，系统梳理了国内在这一领域的现状、进展与未来趋势。白皮书指出，随着算法、算力和数据的快速发展，人工智能基础软件已成为构建智能应用的核心支撑。
在2018年，中国的人工智能开源基础软件生态呈现出蓬勃发展的态势。以百度飞桨（PaddlePaddle）、华为MindSpore、腾讯NCNN等为代表的开源框架和工具链不断成熟，不仅降低了AI技术开发的门槛，还推动了产学研用的深度融合。这些基础软件涵盖了从深度学习框架、模型压缩工具到分布式训练平台等多个层面，为图像识别、自然语言处理、自动驾驶等应用场景提供了坚实的基础。
白皮书强调，开源协作模式加速了技术迭代和知识共享。中国的开发者社区积极参与国际开源项目（如TensorFlow、PyTorch），同时也在本土项目中贡献代码和解决方案，形成了“引进与输出并重”的格局。政府和企业加大投入，通过政策扶持和资金支持，鼓励开源创新，尤其是在芯片适配、边缘计算等前沿领域，基础软件的优化成为突破瓶颈的关键。
挑战依然存在。白皮书提到，人工智能基础软件的核心技术仍受制于国外巨头，自主可控能力有待提升；开源生态的可持续性面临商业化与社区治理的平衡问题；人才短缺和跨领域融合不足也制约了更深层次的发展。中国需加强基础理论研究，推动标准制定，并构建更开放、包容的开源文化，以在全球AI竞争中占据主动。
《中国人工智能开源软件发展白皮书2018》为行业提供了宝贵的参考，凸显了基础软件开发在人工智能时代的重要性。它呼吁各界携手合作，共同打造一个健康、创新的开源生态系统，助力中国人工智能产业迈向高质量发展。
